Комплексная система для работы с векторными базами данных. Загружайте документы, обрабатывайте контент с помощью AI, векторизируйте и ищите семантически. Полная интеграция с системой самообучения.
Почему ручное наполнение базы знаний — это боль
Документы в PDF, Word, Excel, презентациях... Каждый формат требует своего парсера. Собрать всё вместе — часы ручной работы.
Разбить текст на чанки просто? Нет. Разорвать посреди мысли — убить семантику. Слишком большие куски — плохой поиск.
Без качественных эмбеддингов и правильных индексов поиск по базе знаний превращается в лотерею.
Часть документов в Google Drive, часть в Dropbox, что-то в OneDrive. Собрать всё в одном месте — квест.
Обновили документ — как обновить запись в базе? Удалить старое, добавить новое, отредактировать существующее?
Сколько записей в базе? Какие таблицы активнее всего обновляются? Как работает самообучение? Полная неизвестность.
Всё что нужно для управления знаниями AI агента
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, PPTX — все популярные форматы документов. Загружайте файлы напрямую или по URL из облачных хранилищ.
Интеллектуальная фрагментация с помощью Gemini AI. Автоматическая генерация метаданных: категории, ключевые слова, темы.
Эмбеддинги через Google Gemini Embeddings. HNSW индексы в Supabase для молниеносного семантического поиска.
Структурированные таблицы в PostgreSQL + векторизация в Supabase. Максимальная гибкость для любых задач.
API-ключ авторизация, rate limiting (30 req/min), валидация таблиц и режимов. Защита от несанкционированного доступа.
Детальная статистика самообучения: циклы, диалоги, одобренные/отклонённые обновления, активность по таблицам.
Полный контроль над данными в векторных базах
Добавление новых записей в конец таблицы без удаления существующих. Идеально для постепенного пополнения базы знаний.
Безопасное добавлениеПолная очистка таблицы и замена всех данных новым контентом. Для полной перезаписи базы знаний.
Полная перезаписьОбновление конкретной записи по ID. Для точечных изменений отдельных записей без затрагивания остальных.
Требует editIdУдаление записи по ID с каскадным удалением из связанных таблиц (document_rows, document_metadata).
Каскадное удалениеПоддержка всех популярных форматов документов
Extract PDF Text node
Direct text extraction
ZIP → XML → Parse
Dual storage mode
Table + Vector
Extract slides text
Автоматическое распознавание и конвертация URL
docs.google.com
→ DOCX exportspreadsheets
→ XLSX exportpresentation
→ PPTX exportdrive.google.com
→ Direct downloaddropbox.com
→ dl=1 parameteronedrive.live.com
→ Direct supportИнтеллектуальная фрагментация и генерация метаданных
Supabase + HNSW индексы для семантического поиска
База знаний о продукте — цены, функции, алгоритмы
Политики взаимодействия — каналы, правила, ограничения
Стратегии продаж — аргументация, возражения, закрытие
Методы захвата контактов — progressive disclosure
Сценарии диалогов — use cases, эскалация, ветвление
Полная синхронизация с системой самообучения AI агента
Система самообучения анализирует диалоги, генерирует предложения по улучшению промптов, валидирует их и через Vector Base Writer применяет к векторным базам. AI Core Agent сразу начинает использовать обновлённые знания. Эндпоинт /get-learning-stats показывает детальную статистику всего процесса.
Почему Vector Base Writer — это правильный выбор
Один API-вызов для загрузки документа любого формата. Система сама определит тип и обработает.
AI сохраняет семантическую целостность текста. Связанные мысли не разрываются посреди предложения.
768-мерные эмбеддинги и HNSW индексы обеспечивают молниеносный семантический поиск.
4 режима работы — добавление, замена, редактирование, удаление. Полный контроль над данными.
Эндпоинт статистики показывает всё: циклы обучения, обновления, активность по таблицам.
API-ключи, rate limiting, валидация. Ваши данные под надёжной защитой.
Ключевые параметры системы